AbletonGPT

Ableton Live で作曲・編曲・MIDI生成・音源選択・LUFS解析・AIボーカル導入までを一貫して扱う Python ベースのプロジェクトです。 本プロジェクトは、自然言語の依頼を SongSpec や構成案へ変換し、CLI と UI から Ableton Live と連携できるように設計されています。

概要

AbletonGPT は、以下のようなワークフローを支援します。

• 自然言語からの曲の方向性生成
• 進行・コード・テンポ・キー・ムードの構成案生成
• MIDI トラック / クリップ / インストゥルメントの自動作成
• Live でのトラック・デバイス・パラメータ操作
• MIDI の表現付け（swing / humanize / accent）
• LUFS / LRA / peak / RMS のオフライン分析
• 書き出しの受け渡しと検証（plan_audio_export / wait_for_audio_export / verify_audio_export）。 境界と手順は 書き出しワークフロー にまとめています
• AI ボーカルのガイド作成と取り込み
• local UI での手軽な操作

特徴:

• ローカル実行前提
• CLI と Web UI を両対応
• Ableton Live 連携を含む
• 生成ロジックと Live 操作が分離されている
• 実際に CLI / UI / Live flow の検証済み

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現在の確認済み状態

このリポジトリは、現在の実装で次の確認を完了しています。

• CLI エントリポイントが正常に動作
• compose, intent, ui, live-flow を含む主要サブコマンドが利用可能
• 実際の pytest により対象回帰テストが通過
• 実CLIから SongSpec 生成が成功
• Arrange / Jobs の place_scene 実行パスが Live 連携向けに修正済み

最新の検証結果:

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/pytest tests/test_job_runner.py tests/test_ableton_step_executor.py -q

結果:

36 passed in 0.36s

実際の CLI も確認済みです:

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main --help
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main intent --json "110 BPM, D# minor, Mutation Funk, Dub, Tech House, 5 minutes"

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必要環境

• Python 3.11 以上
• Ableton Live 11 以上
• macOS を想定したセットアップ
• pip または venv を利用可能

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セットアップ

1. 仮想環境を作成

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. 依存関係をインストール

pip install -U pip
pip install -e '.[dev]'

3. CLI の動作確認

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main --help

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実行例

Intent: 自然言語を SongSpec に変換

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main intent --json "110 BPM, D# minor, Mutation Funk, Dub, Tech House, 5 minutes"

例:

{
  "genre": "tech_house",
  "key": "D#",
  "mode": "minor",
  "tempo": 110.0,
  "bars": 64,
  "duration_seconds": 300.0
}

Compose: 曲案を作成

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main compose --genre tech_house --mood dark --bars 64

UI を起動

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main ui --host 127.0.0.1 --port 8787

Live flow を実行

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m abletongpt.cli.main live-flow --genre tech_house --mood dark --roles bass,chords,melody,drums

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Ableton Live 連携

Remote Script の配置

macOS では、Live の Remote Script を次の場所に配置します。

~/Music/Ableton/User Library/Remote Scripts/AbletonGPT_MCP/__init__.py

リポジトリ内の ableton_remote_script/AbletonGPT/__init__.py をコピーしてください。

その後、Live を再起動して、以下から Control Surface を選択します。

• Settings > Link, Tempo & MIDI > Control Surface

選択対象:

AbletonGPT_MCP

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主要機能

1. SongSpec / AI 構成生成

• 自然言語の依頼を構成候補へ変換
• キー、ムード、BPM、バー数、ジャンルを整理
• CLI と UI の両方で利用可能

2. Compose engine

• 曲の雰囲気に応じた構成案を生成
• ジャンルごとのプロファイルとエイリアスを扱う
• Key / Mode / Arrangement / パート構成を出力

3. Live flow

• トラック生成
• インストゥルメント挿入
• ロール別の自動構成
• Ableton Live 連携の基本フローを実行

4. UI

• ローカルブラウザベースの簡易インターフェース
• 生成・表示・送信をまとめて扱う
• 開発・検証・手動操作に便利

5. 表現付け

• accent
• swing
• humanize
• MIDI ノートの微調整

6. Loudness / audio analysis

• LUFS
• LRA
• peak
• RMS
• duration / dynamic characteristics

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プロジェクト構造

abletongpt/
├── src/
│   └── abletongpt/
├── tests/
├── docs/
├── examples/
├── scripts/
├── outputs/
├── README.md
├── pyproject.toml
├── config.example.json
├── run_live_instrument_flow.py
└── .venv/

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開発・検証

テストの実行:

cd /Users/user/MusicAI/abletongpt
PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m pytest -q

主要対象テスト:

.venv/bin/python -m pytest -q \
  tests/test_cli_main.py \
  tests/test_cli_compose.py \
  tests/test_cli_intent.py \
  tests/test_cli_live_flow.py \
  tests/test_cli_ui.py \
  tests/test_drumkits.py

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注意事項

• バージョン・環境依存があるため、Live 側の準備と Python 環境の整備を先に行ってください
• 実製品環境では、外部公開や不認証アクセスを避けてください
• Ableton Live のデバイスやオブジェクト API は環境差があるため、実際に利用する前に確認を推奨します
• 生成結果は MIDI / 構成案であり、最終的な音色やミックス調整はユーザー側で継続調整してください

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ロードマップ

• Live 連携の強化
• MIDI 生成の精度向上
• AI vocal / arrangement の実運用フロー整備
• 追加の検証ケースと CLI バリエーション
• UI の簡素化と用途別操作画面の追加

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まとめ

AbletonGPT は、自然言語から Ableton Live 連携までを一気通貫で扱える構成を目指したプロジェクトです。 現在は CLI・UI・Live flow の主要機能が動作し、実際の回帰テストと CLI 検証を通過しています。

必要に応じて、次に README の日本語表現をさらに短くした「入門版」または「技術版」に分けることも可能です。 5. マスタリング: 配信先別ターゲットを盲目的に当てるのではなく、音楽的意図と参照曲を基準に複数案を作り、A/B比較できるようにする。 6. 共同制作メモリ: 曲の狙い、採用/却下した判断、プラグイン制約、バージョン間の変更理由をLive Set単位で保持する。

重要な操作は「解析 → 提案 → 承認 → 適用 → 検証」を基本フローとし、削除、上書き保存、書き出しは明示的な確認なしに実行しない設計を目指します。